DBMS > Amazon DocumentDB vs. Oracle Rdb vs. Yaacomo vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Oracle Rdb vs. Yaacomo vs. Yanza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
			Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking	Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service		OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html	yaacomo.com	yanza.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
Entwickler		Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)	Q2WEB GmbH	Yanza
Erscheinungsjahr	2019	1984	2009	2015
Aktuelle Version		7.4.1.1, 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server Betriebssysteme	gehostet	HP Open VMS	Android Linux Windows	Windows
Datenschema	schemafrei	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)		JDBC ODBC	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python			jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein			nein
Triggers	nein		ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	yes, on a single node	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Oracle Rdb	Yaacomo	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services 15. April 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News	Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave 23. März 2023, Forbes Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts 18. September 2020, The Register 2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly 4. Mai 2013, O'Reilly Media bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk