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DBMS > Amazon DocumentDB vs. MonetDB vs. RRDtool vs. TerminusDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. MonetDB vs. RRDtool vs. TerminusDB vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationshipsIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Punkte1,31
Rang#163  Overall
#74  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.monetdb.orgoss.oetiker.ch/­rrdtoolterminusdb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.monetdb.org/­Documentationoss.oetiker.ch/­rrdtool/­docterminusdb.github.io/­terminusdb/­#docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerMonetDB BVTobias OetikerDataChemist Ltd.Oracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20192004199920181998
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20231.8.0, 202211.0.0, Jaenner 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoGPL V3kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableProlog, Rust
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
HP-UX
Linux
LinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExporting into and restoring from XML files possibleneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenneinSQL-like query language (WOQL)ja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
In-process Library
Pipes
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
JavaScript
Python
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, RneinjaPL/SQL
Triggersneinjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding via remote tableskeineGraph Partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeine infoSource-replica replication available in experimental statuskeineJournaling StreamsMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoby using the rrdcached daemonjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoin-memory journalingja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBMonetDBRRDtoolTerminusDB infoformer name was DataChemistTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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