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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TerarkDB vs. Transbase

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Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­bytedance/­terarkdb	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler		Microsoft	ByteDance, originally Terark	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	2019	2016	2016	1987
Aktuelle Version				Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell restricted open source version available	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C++	C und C++
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet		FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	ADO.NET JDBC ODBC	C++ API Java API	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C# Java PHP	C++ Java	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Transact SQL	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	ja	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID	nein	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	ja	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	TerarkDB	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News	Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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