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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Linter vs. Postgres-XL vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	Yanza  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	RDBMS for high security requirements	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	Time Series DBMS for IoT Applications
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Spatial DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	linter.ru	www.postgres-xl.org	yanza.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources		www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler		relex.ru		Yanza
Erscheinungsjahr	2019	1990	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2015
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Mozilla public license	kommerziell free version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein but mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	C
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	Linux macOS	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	nein	ja	ja	ja Timer and event based
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID	ACID MVCC	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Linter	Postgres-XL	Yanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services 15. April 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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