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DBMS > Amazon DocumentDB vs. InfluxDB vs. PieCloudDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. InfluxDB vs. PieCloudDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDBMS for storing time series, events and metricsA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,88
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
Punkte21,47
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#282  Overall
#129  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#327  Overall
#46  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.openpie.comgithub.com/­xtdb/­xtdb
www.xtdb.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.influxdata.com/­influxdbwww.xtdb.com/­docs
EntwicklerOpenPieJuxt Ltd.
Erscheinungsjahr201920132019
Aktuelle Version2.7.6, April 20242.1, Jänner 20231.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoClojure
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)HTTP API
JSON over UDP
CLI Client
JDBC
ODBC
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Java
PL/SQL
Python
R
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyjakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyjaja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBInfluxDBPieCloudDBXTDB infoformerly named Crux
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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PieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
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Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
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Extreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
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Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
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PieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
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Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
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Sail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
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Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
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Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
PieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr
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System Tables Part 2: How We Made It Faster
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System Tables Part 1: Introduction and Best Practices
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MaaS: How to Monitor Node.js App Performance with PM2 & InfluxDB
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBInfluxDBPieCloudDBXTDB infoformerly named Crux
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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