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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. InfinityDB vs. TerarkDB vs. Yaacomo

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Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store	Key-Value Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	aws.amazon.com/­documentdb	boilerbay.com	github.com/­bytedance/­terarkdb	yaacomo.com
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler		Boiler Bay Inc.	ByteDance, originally Terark	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2019	2002	2016	2009
Aktuelle Version		4.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell restricted open source version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM		Android Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	C++ API Java API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Java	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	keine	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	InfinityDB	TerarkDB	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services 15. April 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News		A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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