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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Hawkular Metrics vs. SwayDB vs. TerarkDB

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Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Key-Value Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	aws.amazon.com/­documentdb	www.hawkular.org	swaydb.simer.au	github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler		Community supported by Red Hat	Simer Plaha	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2019	2014	2018	2016
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GNU Affero GPL V3.0	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Scala	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	HTTP REST		C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Go Java Python Ruby	Java Kotlin Scala	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein	Atomic execution of operations	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Hawkular Metrics	SwayDB	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services 15. April 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News		A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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