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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Hawkular Metrics vs. Manticore Search vs. Memcached vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Hawkular Metrics vs. Manticore Search vs. Memcached vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Multi-storage database for search, including full-text search.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSSuchmaschineKey-Value StoreGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,08
Rang#366  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#302  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte18,08
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.hawkular.orgmanticoresearch.comwww.memcached.orgtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidemanual.manticoresearch.comgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerCommunity supported by Red HatManticore SoftwareDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr20192014201720032009
Aktuelle Version6.0, Februar 20231.6.27, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++CJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinCan index from XMLnein
Sekundärindizesjaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)HTTP RESTBinary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Propriätäres ProtokollTinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Go
Java
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinuser defined functionsneinnein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infobasierend auf CassandraSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSynchronous replication based on Galera librarykeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.neinoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBHawkular MetricsManticore SearchMemcachedTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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