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DBMS > Amazon DocumentDB vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceA distributed reliable key-value storeCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
firebase.google.com/­products/­firestoregoogle.github.io/­lovefieldrockset.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
firebase.google.com/­docs/­firestoregithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.rockset.com
EntwicklerGoogleGoogleRockset
Erscheinungsjahr2019201720142019
Aktuelle Version3.4, August 20192.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaScriptC++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safarigehostet
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjaneinjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)gRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
JavaScriptGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinnein
Triggersneinyes, watching key changesyes, with Cloud FunctionsUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeineAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBetcdGoogle Cloud FirestoreLovefieldRockset
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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