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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Google Cloud Datastore vs. Ingres vs. Realm vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Google Cloud Datastore vs. Ingres vs. Realm vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenIngres  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformBewährtes RDBMSA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte4,11
Rang#81  Overall
#44  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbcloud.google.com/­datastorewww.actian.com/­databases/­ingresrealm.iowww.sadasengine.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcescloud.google.com/­datastore/­docsdocs.actian.com/­ingresrealm.io/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerGoogleActian CorporationRealm, acquired by MongoDB in May 2019SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr201920081974 infoUrsprünglich bereits in den 1970 Jahren20142006
Aktuelle Version11.2, Mai 20228.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Sourcekommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoaber Import/Export aus/von XML-files möglichneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (GQL)janeinja
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App Enginejanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
TriggersneinCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung infoIngres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbankenkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-source replication using PaxosIngres Replicatorkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCCja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoIn-Memory realmja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBGoogle Cloud DatastoreIngresRealmSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

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2. März 2016, Paul Andlinger

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