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DBMS > Amazon DocumentDB vs. FileMaker vs. Hive vs. Ignite vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. FileMaker vs. Hive vs. Ignite vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte48,20
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.claris.com/­filemakerhive.apache.orgignite.apache.orggithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.claris.com/­resources/­documentationcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeapacheignite.readme.io/­docsbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20191983201220152016
Aktuelle Version19.4.1, November 20213.1.3, April 2022Apache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java, .NetC++
Server BetriebssystemegehostetiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenjanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsSQL-like DML and DDL statementsANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
PHPC++
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinjaneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasSource-Replica Replikation infosince Version 14frei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roleseinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenSecurity Hooks for custom implementationsnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBFileMakerHiveIgniteTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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1. Juni 2023, Datanami

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
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