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DBMS > Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. NebulaGraph vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. NebulaGraph vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenNebulaGraph  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA distributed, linear scalable, high perfomant Graph DBMSEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMS
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte2,23
Rang#116  Overall
#10  Graph DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.esgyn.cngithub.com/­vesoft-inc/­nebula
www.nebula-graph.io
www.stardog.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.nebula-graph.iodocs.stardog.com
EntwicklerEsgynVesoft Inc.Stardog-Union
Erscheinungsjahr2019201520192010
Aktuelle Version7.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0 + Common Clause 1.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinuxLinux
macOS
Windows
DatenschemaschemafreijaStrong typed schemaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajaja infoNebula Graph internally uses the Key-Value store RocksDB for persistency. The vertices, edges, and their properties are stored as Key while their values are stored as Value. The primary indexes are per Key and secondary indexes are per Value.ja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query languageYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)ADO.NET
JDBC
ODBC
Browser interface
console (shell)
Cypher Query Language
GO Object Graph Mapper
Java Object Graph Mapper
NGBatis infoORM framework for NebulaGraph and Spring-Boot
Proprietäres native API
Python Object Graph Mapper
Query language nGQL
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C++
Go
Java
PHP
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresuser defined functionsuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-source replication between multi datacentersCausal Clustering using Raft protocolMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaja infoRelationships in graphsja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infousing RocksDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBEsgynDBNebulaGraphStardog
Specific characteristicsNebulaGraph is a truly distributed, linearly scalable, lightning-fast graph database,...
» mehr
Competitive advantagesNebulaGraph boasts the world's only graph database solution that is able to host...
» mehr
Typical application scenariosSocial networking Fraud detection Knowledge graph Data warehouse management Anti...
» mehr
Key customersCompanies from a variety of industries have implemented NebulaGraph Database in production,...
» mehr
Market metricsAt our very early stage, NebulaGraph has already received over 10,000 stars on GitHub...
» mehr
Licensing and pricing modelsNebulaGraph is open source and free to use under Apache 2.0 license.
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBEsgynDBNebulaGraphStardog
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Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services
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