DBMS > Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. JSqlDb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. JSqlDb vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
			JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS		Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	www.esgyn.cn	jsqldb.org (offline)	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources			docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler		Esgyn	Konrad von Backstrom	Microsoft
Erscheinungsjahr	2019	2015	2018	2016
Aktuelle Version			0.8, Dezember 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java		C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS Windows	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	ADO.NET JDBC ODBC		ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript	C# Java PHP
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	functions in JavaScript	Transact SQL
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	Multi-source replication between multi datacenters	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja using RocksDB	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	EsgynDB	JSqlDb	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News			Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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