DBMS > Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. JSqlDb vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. JSqlDb vs. LokiJS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen
			JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	In-memory JavaScript DBMS
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS		Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores
Website	aws.amazon.com/­documentdb	www.esgyn.cn	jsqldb.org (offline)	github.com/­techfort/­LokiJS
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources			techfort.github.io/­LokiJS
Entwickler		Esgyn	Konrad von Backstrom
Erscheinungsjahr	2019	2015	2018	2014
Aktuelle Version			0.8, Dezember 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++, Java		JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	Linux macOS Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja über Views
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	ADO.NET JDBC ODBC		JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	functions in JavaScript	View Functions in JavaScript
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	Multi-source replication between multi datacenters	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	ja	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	ACID		nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja using RocksDB	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	EsgynDB	JSqlDb	LokiJS
DB-Engines Blog Posts				New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript 1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces vector search for Amazon DocumentDB 29. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News			LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk