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DBMS > Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. GigaSpaces vs. Greenplum vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. EsgynDB vs. GigaSpaces vs. Greenplum vs. Solr

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Eine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
Document Store
Spatial DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte8,37
Rang#48  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.esgyn.cnwww.gigaspaces.comgreenplum.orgsolr.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.greenplum.orgsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerEsgynGigaspaces TechnologiesPivotal Software Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20192015200020052006
Aktuelle Version15.5, September 20207.0.0, September 20239.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, JavaJava, C++, .NetJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
macOS
Solaris
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoXML can be used for describing objects metadataja infoseit Version 4.2ja
Sekundärindizesjajajajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-99 for query and DML statementsjaSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)ADO.NET
JDBC
ODBC
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C++
Java
Python
Scala
C
Java
Perl
Python
R
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored ProceduresjajaJava plugins
Triggersneinneinjajaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-source replication between multi datacentersMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACIDACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBEsgynDBGigaSpacesGreenplumSolr
DB-Engines Blog Posts

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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16. Mai 2024, AWS Blog

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
29. November 2023, AWS Blog

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