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DBMS > Amazon DocumentDB vs. DolphinDB vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. DolphinDB vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.In-memory JavaScript DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,49
Rang#260  Overall
#42  Document Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.dolphindb.comgithub.com/­techfort/­LokiJSwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessvictoriametrics.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmltechfort.github.io/­LokiJSdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20192018201419922018
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availableOpen Sourcekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScriptC++Go
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinja infoaber nicht SQL Standard konformnein
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JavaScript APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
JavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaView Functions in JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersneinneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierungkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjakeinekeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsjanein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAdministrators, Users, Groupsneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBDolphinDBLokiJSMicrosoft AccessVictoriaMetrics
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MS Access drops in DB-Engines Ranking
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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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