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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Datomic vs. HBase vs. Solr

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Datomic vs. HBase vs. Solr

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache Lucene
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSWide Column StoreSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte30,50
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte42,91
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­documentdbwww.datomic.comhbase.apache.orgsolr.apache.org
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.datomic.comhbase.apache.org/­book.htmlsolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerCognitectApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2019201220082006
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232.3.4, Jaenner 20219.6.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)
Datenschemaschemafreijaschema-free, schema definition possibleja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fields
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptions to bring your own types, AVROja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjajaneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSolr Parallel SQL Interface
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)RESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Clojure
Java
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsja infoCoprocessors in JavaJava plugins
TriggersneinBy using transaction functionsjaja infoUser configurable commands triggered on index changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjaspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reduce
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDSingle row ACID (across millions of columns)optimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBDatomicHBaseSolr
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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