DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Amazon DocumentDB vs. Cachelot.io vs. eXtremeDB vs. Hazelcast

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Cachelot.io vs. eXtremeDB vs. Hazelcast

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceIn-memory caching systemNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringA widely adopted in-memory data grid
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­documentdbcachelot.iowww.mcobject.comhazelcast.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourceswww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmhazelcast.org/­imdg/­docs
EntwicklerMcObjectHazelcast
Erscheinungsjahr2019201520012008
Aktuelle Version8.2, 20215.3.6, November 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoSimplified BSD LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infosupport of XML interfaces availableja infothe object must implement a serialization strategy
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infowith the option: eXtremeSQLSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)Memcached Protokoll.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaja infoEvent Listeners, Executor Services
Triggersneinneinja infoby defining eventsja infoEvents
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung / shardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicaskeineActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
ja infoReplicated Map
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsneinACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commited
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availableja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesneinRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon DocumentDBCachelot.ioeXtremeDBHazelcast
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBCachelot.ioeXtremeDBHazelcast
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
29. November 2023, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services
8. März 2024, AWS Blog

Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services
15. April 2024, AWS Blog

Game Developer's Guide to Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) Part Three: Operation Best Practices ...
25. Januar 2024, AWS Blog

Mask sensitive Amazon DocumentDB log data with Amazon CloudWatch Logs data protection | Amazon Web Services
16. April 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

McObject and Lynx Software Technologies Team Up for the First COTS Hard Real-Time DBMS for Mission- and Safety ...
21. Oktober 2021, GlobeNewswire

McObject’s new eXtremeDB Cluster provides distributed database solution for real-time apps
20. Juli 2011, Embedded

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Weaves Wider Logic Threads Through The Data Fabric
7. März 2024, Forbes

Hazelcast 5.4 real time data processing platform boosts AI and consistency
17. April 2024, VentureBeat

Hazelcast Achieves Record Year with Leading Brands Choosing Its Platform for Application Modernization, AI Initiatives
22. Februar 2024, Datanami

Real-Time Data Platform Hazelcast Introduces New Chief Technology Officer Adrian Soars
7. November 2023, Finovate

Hazelcast: The 'true' value of streaming real-time data
27. September 2023, ComputerWeekly.com

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt