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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. BigObject vs. Blueflood vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Blueflood  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,13 Rang #346   Overall #33   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	bigobject.io	blueflood.io	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	docs.bigobject.io	github.com/­rax-maas/­blueflood/­wiki	wakanda.github.io/­doc
Entwickler		BigObject, Inc.	Rackspace	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2019	2015	2013	2012
Aktuelle Version				2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	vordefiniertes Schema	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python			JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	ja
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	ja automatically between fact table and dimension tables	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	BigObject	Blueflood	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces vector search for Amazon DocumentDB 29. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software bereitgestellt von Google News

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