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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Badger vs. EsgynDB vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	github.com/­dgraph-io/­badger	www.esgyn.cn	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler		DGraph Labs	Esgyn	Google
Erscheinungsjahr	2019	2017	2015	2014
Aktuelle Version				2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C++, Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)		ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Go	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Java Stored Procedures	nein
Triggers	nein	nein	nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	keine	Multi-source replication between multi datacenters	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Badger	EsgynDB	Lovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services 8. März 2024, AWS Blog Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services 15. April 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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