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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Badger vs. DolphinDB vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	DolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store	Time Series DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores	Punkte 4,03 Rang #78   Overall #6   Time Series DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	aws.amazon.com/­documentdb	github.com/­dgraph-io/­badger	www.dolphindb.com	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger	docs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.html	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler		DGraph Labs	DolphinDB, Inc	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2019	2017	2018	2008
Aktuelle Version			v2.00.4, January 2022	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell free community version available	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Go	C++	C++
Server Betriebssysteme	gehostet	BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux Windows	serverlos
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)		JDBC JSON over HTTP Kafka MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC OPC DA OPC UA RabbitMQ WebSocket
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	Go	C# C++ Go Java JavaScript MatLab Python R Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	keine	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-document operations	nein	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users and roles	nein	Administrators, Users, Groups	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon DocumentDB	Badger	DolphinDB	SpatiaLite
DB-Engines Blog Posts				Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces vector search for Amazon DocumentDB 29. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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