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DBMS > Amazon DocumentDB vs. Amazon Redshift vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon DocumentDB vs. Amazon Redshift vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSSearch-as-a-service for web and mobile app developmentOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSGraph DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­documentdbaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchsphinxsearch.com
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.aws.amazon.com/­redshifthugegraph.apache.org/­docslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazon (based on PostgreSQL)BaiduMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20192012201820152001
Aktuelle Version0.9V13.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
macOS
Unix
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktja infoalso supports composite index and range indexjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepteproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBCGroovy
Java
Python
C#
Java
JavaScript
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonasynchronous Gremlin script jobsneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infoImplicit feature of the cloud servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinvia hugegraph-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja infowerden aber nicht 'enforced'ja infoedges in graphneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-document operationsACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissionsja infousing Azure authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Amazon DocumentDBAmazon RedshiftHugeGraphMicrosoft Azure AI SearchSphinx
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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