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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Spark SQL vs. Vertica vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoOpenText™ Vertica™  Xaus Vergleich ausschliessenYTsaurus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenCloud or off-cloud analytical database and query engine for structured and semi-structured streaming and batch data. Machine learning platform with built-in algorithms, data preparation capabilities, and model evaluation and management via SQL or Python.YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS infoColumn orientedDocument Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte10,68
Rang#43  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#340  Overall
#45  Document Stores
#50  Key-Value Stores
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchspark.apache.org/­sqlwww.vertica.comytsaurus.tech
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvertica.com/­documentationytsaurus.tech/­docs/­en
EntwicklerAmazonApache Software FoundationOpenText infopreviously Micro Focus and Hewlett PackardYandex
Erscheinungsjahr2012201420052023
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 202312.0.3, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratisOpen Source infoApache License, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoon-premises, all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform and containersnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
LinuxUbuntu
DatenschemajajaYes, but also semi-structure/unstructured data storage, and complex hierarchical data (like Parquet) stored and/or queried.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinNo Indexes Required. Different internal optimization strategy, but same functionality included.
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsFull 1999 standard plus machine learning, time series and geospatial. Over 650 functions.YQL, an SQL-based language, is supported
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka Connector
ODBC
RESTful HTTP API
Spark Connector
vSQL infocharacter-based, interactive, front-end utility
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
R
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
C++
Go
Java
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, PostgreSQL PL/pgSQL, with minor differences
Triggersneinneinyes, called Custom Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeityes, utilizing Spark Corehorizontal partitioning, hierarchical partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSkeineMulti-Source Replikation infoOne, or more copies of data replicated across nodes, or object-store used for repository.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinno infoBi-directional Spark integrationja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter Signaturenneinfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hashAccess Control Lists
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchSpark SQLVertica infoOpenText™ Vertica™YTsaurus
Specific characteristicsDeploy-anywhere database for large-scale analytical deployments. Deploy off-cloud,...
» mehr
Competitive advantagesFast, scalable, and capable of high concurrency. Separation of compute/storage leverages...
» mehr
Typical application scenariosCommunication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersAbiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Licensing and pricing modelsCost-based models and subscription-based models are both available. One license is...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchSpark SQLVertica infoOpenText™ Vertica™YTsaurus
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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