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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Oracle Berkeley DB vs. TerarkDB vs. Transbase vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Oracle Berkeley DB vs. TerarkDB vs. Transbase vs. Valentina Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessenValentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMSObject-relational database and reports server
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#327  Overall
#145  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlgithub.com/­bytedance/­terarkdbwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.htmlwww.valentina-db.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.htmlvalentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
EntwicklerAmazonOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftByteDance, originally TerarkTransaction Software GmbHParadigma Software
Erscheinungsjahr20121994201619871999
Aktuelle Version18.1.40, Mai 2020Transbase 8.3, 20225.7.5
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell inforestricted open source version availablekommerziell infoDevelopment Lizenz gratiskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C++C und C++
Server BetriebssystemegehostetAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoonly with the Berkeley DB XML editionneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIC++ API
Java API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C++
Java
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjaja
Triggersneinja infoonly for the SQL APIneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeitkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchOracle Berkeley DBTerarkDBTransbaseValentina Server
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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