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DBMS > Amazon CloudSearch vs. MySQL vs. Oracle Berkeley DB vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. MySQL vs. Oracle Berkeley DB vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte0,11
Rang#341  Overall
#150  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.mysql.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdev.mysql.com/­docdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerAmazonOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr2012199519941987
Aktuelle Version8.4.0, April 202418.1.40, Mai 2020Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheC und C++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)C und C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären Erweiterungenja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoproprietäre Syntaxneinja
Triggersneinjaja infoonly for the SQL APIja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeithorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infonicht für MyISAM Storage EngineACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchMySQLOracle Berkeley DBTransbase
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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