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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Lovefield vs. ToroDB vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
			ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.	Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Suchmaschine	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,81 Rang #137   Overall #12   Suchmaschinen	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	aws.amazon.com/­cloudsearch	google.github.io/­lovefield	github.com/­torodb/­server	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­cloudsearch	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Amazon	Google	8Kdata	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2012	2014	2016	2009
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPL-V3	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		JavaScript	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja alle Suchfelder werden automatisch indiziert	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern		ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API			JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein
Triggers	nein	Using read-only observers	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit	keine	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja transparent gesteuert von AWS	keine	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using MemoryDB		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon CloudSearch	Lovefield	ToroDB	Yaacomo
DB-Engines Blog Posts	Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann The DB-Engines ranking includes now search engines 4. Februar 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Amazon CloudSearch – Start Searching in One Hour for Less Than $100 / Month | Amazon Web Services 12. April 2012, AWS Blog Searching CloudTrail Logs Easily with Amazon CloudSearch | AWS Startups Blog 21. Oktober 2014, AWS Blog AWS, Microsoft and Google should retire these cloud services 2. Juni 2020, TechTarget CloudSearch Update – Price Reduction, Hebrew & Japanese Support, Partitioning, CloudTrail | Amazon Web Services 19. November 2014, AWS Blog Amazon CloudSearch – Even Better Searching for Less Than $100/Month | Amazon Web Services 24. März 2014, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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