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DBMS > Amazon CloudSearch vs. IBM Db2 warehouse vs. KeyDB vs. Sphinx vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. IBM Db2 warehouse vs. KeyDB vs. Sphinx vs. Teradata

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenKeyDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertData warehousing service aus der CloudAn ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocolsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Punkte0,71
Rang#226  Overall
#33  Key-Value Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte45,33
Rang#21  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.ibm.com/­products/­db2/­warehousegithub.com/­Snapchat/­KeyDB
keydb.dev
sphinxsearch.comwww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.keydb.devsphinxsearch.com/­docsdocs.teradata.com
EntwicklerAmazonIBMEQ Alpha Technology Ltd.Sphinx Technologies Inc.Teradata
Erscheinungsjahr20122014201920011984
Aktuelle Version3.5.1, Februar 2023Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoBSD-3Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
gehostet
Linux
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajateilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexesneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infoby using the Redis Search moduleja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinjaneinSQL-like query language (SphinxQL)ja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocoProprietäres Protokoll.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLLuaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersneinjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDOptimistic locking, atomic execution of commands blocks and scriptsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoConfigurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logsja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACLneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBKeyDBSphinxTeradata
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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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