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DBMS > Amazon CloudSearch vs. GridDB vs. Heroic vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. GridDB vs. Heroic vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearcha GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,87
Rang#140  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte2,02
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,73
Rang#228  Overall
#105  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchgriddb.netgithub.com/­spotify/­heroicsqream.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.griddb.netspotify.github.io/­heroicdocs.sqream.com
EntwicklerAmazonToshiba CorporationSpotifySQream Technologies
Erscheinungsjahr2012201320142017
Aktuelle Version5.1, August 20222022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinuser defined functions in Python
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at container levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAccess rights for users can be defined per database
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchGridDBHeroicSQream DB
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchGridDBHeroicSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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12. April 2012, AWS Blog

Amazon's CloudSearch Stiffens Competition for Search as a Service Providers
26. April 2012, InfoQ.com

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CloudSearch Update – Price Reduction, Hebrew & Japanese Support, Partitioning, CloudTrail | Amazon Web Services
19. November 2014, AWS Blog

AWS, Microsoft and Google should retire these cloud services
2. Juni 2020, TechTarget

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16. Januar 2024, global.toshiba

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16. Mai 2023, global.toshiba

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3. Dezember 2019, global.toshiba

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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9. Februar 2024, insideBIGDATA

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26. Juli 2023, Datanami

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24. Juni 2020, VentureBeat

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