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DBMS > Amazon CloudSearch vs. EsgynDB vs. Microsoft Access vs. PostgreSQL vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. EsgynDB vs. Microsoft Access vs. PostgreSQL vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Apache Age
Spatial DBMS
Vektor DBMS infowith pgvector extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte636,25
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.esgyn.cnwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.postgresql.orgsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.postgresql.org/­docssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAmazonEsgynMicrosoftPostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr2012201519921989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL2001
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 201916.3, Mai 20243.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoBSDOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++, JavaC++CC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaja infoaber nicht SQL Standard konformja infoStandard mit zahlreichen ErweiterungenSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresja infoab Access 2010 mit ACE-Enginebenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)nein
Triggersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingkeinepartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-source replication between multi datacenterskeineSource-Replica Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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