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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Elasticsearch vs. H2GIS vs. Hive vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Elasticsearch vs. H2GIS vs. Hive vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricSpatial extension of H2Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineSuchmaschineSpatial DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.elastic.co/­elasticsearchwww.h2gis.orghive.apache.orgprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.h2gis.org/­docs/­homecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeprometheus.io/­docs
EntwicklerAmazonElasticCNRSApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20122010201320122015
Aktuelle Version8.6, January 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoLGPL 3.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaGo
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaC++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaja infobasierend auf H2ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaja infobasierend auf H2frei wählbarer Replikationsfaktorja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter Signaturenja infobasierend auf H2Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchElasticsearchH2GISHivePrometheus
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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