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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Drizzle vs. Percona Server for MySQL vs. RRDtool vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Drizzle vs. Percona Server for MySQL vs. RRDtool vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Verbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,86
Rang#133  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte2,06
Rang#118  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte1,70
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-serveross.oetiker.ch/­rrdtoolwakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchwww.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATESToss.oetiker.ch/­rrdtool/­docwakanda.github.io/­doc
EntwicklerAmazonDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerPerconaTobias OetikerWakanda SAS
Erscheinungsjahr20122008200819992012
Aktuelle Version7.2.4, September 20128.0.36-28, 20241.8.0, 20222.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoGPL V2 and FLOSSOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
LinuxHP-UX
Linux
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären Erweiterungenjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
In-process Library
Pipes
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaneinja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
keinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDrizzlePercona Server for MySQLRRDtoolWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
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Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Time Series DBMS as a new trend?
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