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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Databricks vs. Hive vs. MonetDB vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Databricks vs. Hive vs. MonetDB vs. Prometheus

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchwww.databricks.comhive.apache.orgwww.monetdb.orgprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.databricks.comcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.monetdb.org/­Documentationprometheus.io/­docs
EntwicklerAmazonDatabricksApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltMonetDB BV
Erscheinungsjahr20122013201220042015
Aktuelle Version3.1.3, April 2022Dec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCGo
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajajanein
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungennein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C++
Java
PHP
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in SQL, C, Rnein
Triggersneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjafrei wählbarer Replikationsfaktorkeine infoSource-replica replication available in experimental statusja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchDatabricksHiveMonetDBPrometheus
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchDatabricksHiveMonetDBPrometheus
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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