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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Blueflood vs. EXASOL vs. MarkLogic vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Blueflood vs. EXASOL vs. MarkLogic vs. RRDtool

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte1,90
Rang#132  Overall
#11  Time Series DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchblueflood.iowww.exasol.comwww.progress.com/­marklogicoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.exasol.com/­resourceswww.progress.com/­marklogic/­documentationoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerAmazonRackspaceExasolMarkLogic Corp.Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr20122013200020011999
Aktuelle Version11.0, December 20221.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Linux
OS X
Windows
HP-UX
Linux
Datenschemajavordefiniertes Schemajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIHTTP REST.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
In-process Library
Pipes
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionenja infovia XQuery or JavaScriptnein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoHadoop integrationja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchBluefloodEXASOLMarkLogicRRDtool
DB-Engines Blog Posts

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3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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