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Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. BigObject vs. Postgres-XL vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Suchmaschine	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Relational DBMS	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,81 Rang #137   Overall #12   Suchmaschinen	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	aws.amazon.com/­cloudsearch	bigobject.io	www.postgres-xl.org	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­cloudsearch	docs.bigobject.io	www.postgres-xl.org/­documentation	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Amazon	BigObject, Inc.		Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2012	2015	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB	2012
Aktuelle Version			10 R1, Oktober 2018	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Mozilla public license	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux macOS	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja XML type, but no XML query functionality	nein
Sekundärindizes	ja alle Suchfelder werden automatisch indiziert	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja distributed, parallel query execution	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	nein	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	ja automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja transparent gesteuert von AWS	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja automatically between fact table and dimension tables	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	ACID MVCC	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon CloudSearch	BigObject	Postgres-XL	WakandaDB
DB-Engines Blog Posts	Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann The DB-Engines ranking includes now search engines 4. Februar 2013, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Amazon CloudSearch – Start Searching in One Hour for Less Than $100 / Month | Amazon Web Services 12. April 2012, AWS Blog Searching CloudTrail Logs Easily with Amazon CloudSearch | AWS Startups Blog 21. Oktober 2014, AWS Blog AWS, Microsoft and Google should retire these cloud services 2. Juni 2020, TechTarget CloudSearch Update – Price Reduction, Hebrew & Japanese Support, Partitioning, CloudTrail | Amazon Web Services 19. November 2014, AWS Blog Serverless Reference Architectures with AWS Lambda 10. Mai 2016, All Things Distributed bereitgestellt von Google News

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