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DBMS > Amazon CloudSearch vs. ArangoDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. ArangoDB vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenArangoDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertNative multi-model DBMS for graph, document, key/value and search. All in one engine and accessible with one query language.Fully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Suchmaschine
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte3,32
Rang#90  Overall
#15  Document Stores
#5  Graph DBMS
#12  Key-Value Stores
#10  Suchmaschinen
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearcharangodb.comwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.arangodb.comdocs.kinetica.com
Social network pagesLinkedInTwitterFacebookYouTubeInstagram
EntwicklerAmazonArangoDB Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr201220122012
Aktuelle Version3.11.5, November 20237.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; Commercial license (Enterprise) availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ArangoDB Cloud –The Managed Cloud Service of ArangoDB. Provides fully managed, and monitored cluster deployments of any size, with enterprise-grade security. Get started for free and continue for as little as $0,21/hour.
ImplementierungsspracheC++C, C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajaschemafrei infoInnerhalb einer Collection wird das Schema automatisch erkanntja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, double, boolean, list, hashja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIAQL
Foxx Framework
Graph API (Gremlin)
GraphQL query language
HTTP API
Java & SpringData
JSON style queries
VelocyPack/VelocyStream
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Rust
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScriptbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitSharding infoAb Version 2.0Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSSource-replica replication with configurable replication factorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infoMöglich über stored procedures in JavaScriptnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoEinstellbar per collection oder per Write
Immediate Consistency
OneShard (highly available, fault-tolerant deployment mode with ACID semantics)
Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenjaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon CloudSearchArangoDBKinetica
Specific characteristicsGraph and Beyond. With more than 11,000 stargazers on GitHub, ArangoDB is the leading...
» mehr
Competitive advantagesConsolidation: As a native multi-model database, can be used as a full blown document...
» mehr
Typical application scenariosNative multi-model in ArangoDB is being used for a broad range of projects across...
» mehr
Key customersCisco, Barclays, Refinitive, Siemens Mentor, Kabbage, Liaison, Douglas, MakeMyTrip,...
» mehr
Market metricsArangoDB is the leading native multi-model database with over 11,000 stargazers on...
» mehr
Licensing and pricing modelsVery permissive Apache 2 License for Community Edition & commercial licenses are...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchArangoDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

The Weight of Relational Databases: Time for Multi-Model?
29. August 2017, Luca Olivari (guest author)

alle anzeigen

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24. März 2014, AWS Blog

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11. Oktober 2023, Datanami

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30. Mai 2023, insideHPC

How to Build Knowledge Graph Enhanced Chatbot with ChatGPT and ArangoDB
30. Juni 2023, DataDrivenInvestor

ArangoDB brings yet more money into graph database market with $27.8M round
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ArangoDB expands scope of graph database platform
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Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
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Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
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Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
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