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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Amazon Redshift vs. HarperDB vs. Hive vs. IBM Db2 warehouse

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Amazon Redshift vs. HarperDB vs. Hive vs. IBM Db2 warehouse

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsUltra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopData warehousing service aus der Cloud
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,85
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte1,30
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­redshiftwww.harperdb.iohive.apache.orgwww.ibm.com/­products/­db2/­warehouse
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.harperdb.io/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAmazonAmazon (based on PostgreSQL)HarperDBApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltIBM
Erscheinungsjahr20122012201720122014
Aktuelle Version3.1, August 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCNode.jsJava
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet
Datenschemajajadynamic schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indizierteingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like data manipulation statementsSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Java
PHP
Python
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonCustom Functions infosince release 3.1ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationPL/SQL, SQL PL
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSjaja infothe nodes on which a table resides can be definedfrei wählbarer Replikationsfaktorja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'neinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDAtomic execution of specific operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAmazon RedshiftHarperDBHiveIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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