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DBMS > Amazon CloudSearch vs. Amazon DocumentDB vs. DolphinDB vs. Fauna vs. PostGIS

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon CloudSearch vs. Amazon DocumentDB vs. DolphinDB vs. Fauna vs. PostGIS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Fauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Spatial extension of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Spatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte1,55
Rang#151  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte21,72
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Websiteaws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­documentdbwww.dolphindb.comfauna.compostgis.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­cloudsearchaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.fauna.compostgis.net/­documentation
EntwicklerAmazonDolphinDB, IncFauna, Inc.
Erscheinungsjahr20122019201820142005
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20223.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoGPL v2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ScalaC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Windows
gehostet
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeitkeinehorizontale Partitionierunghorizontale Partitionierung infoconsistent hashingja infobasierend auf PostgreSQL
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infotransparent gesteuert von AWSMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjaMulti-Source Replikationja infobasierend auf PostgreSQL
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-document operationsjaACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAccess rights for users and rolesAdministrators, Users, GroupsIdentity management, authentication, and access controlja infobasierend auf PostgreSQL

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon CloudSearchAmazon DocumentDBDolphinDBFauna infopreviously named FaunaDBPostGIS
DB-Engines Blog Posts

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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