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DBMS > Amazon Aurora vs. Hazelcast vs. Raima Database Manager vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Hazelcast vs. Raima Database Manager vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonA widely adopted in-memory data gridRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database serverSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte5,97
Rang#57  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte0,46
Rang#259  Overall
#120  Relational DBMS
#22  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorahazelcast.comraima.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.raima.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAmazonHazelcastRaima Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2015200819842014
Aktuelle Version5.3.6, November 202315, Juni 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCScala
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaja infothe object must implement a serialization strategynein infoExporting/Importing of XML structures possiblenein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagejaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specificationnein
Triggersjaja infoEventsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardinghorizontale Partitionierungyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated MapSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access controlneinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraHazelcastRaima Database Manager infoformerly named db_VistaSpark SQL
Specific characteristicsRaima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr
Competitive advantagesDecreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr
Typical application scenariosTypical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr
Key customersInfor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr
Market metricsOver 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr
Licensing and pricing modelsJust as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr
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Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v15, a Powerful Embedded Time Series Database
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Raima Announces Release of Raima Database Manager (RDM) v14.2, a Powerful IoT Edge Embedded Database
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Raima Joins BlackBerry QNX Channel Partner Program to Deliver Safety-Critical and Secure Software Solutions
1. Oktober 2020

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraHazelcastRaima Database Manager infoformerly named db_VistaSpark SQL
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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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3. August 2015, Matthias Gelbmann

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