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DBMS > Amazon Aurora vs. H2 vs. Manticore Search vs. OrigoDB vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. H2 vs. Manticore Search vs. OrigoDB vs. SQream DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Multi-storage database for search, including full-text search.A fully ACID in-memory object graph databasea GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschineDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMSTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#312  Overall
#21  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.h2database.commanticoresearch.comorigodb.comsqream.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlwww.h2database.com/­html/­main.htmlmanual.manticoresearch.comorigodb.com/­docsdocs.sqream.com
EntwicklerAmazonThomas MuellerManticore SoftwareRobert Friberg et alSQream Technologies
Erscheinungsjahr2015200520172009 infounder the name LiveDB2017
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20236.0, Februar 20232022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoGPL Version 2Open Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C#C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
Windows
Linux
DatenschemajajaFixed schemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, BooleanUser defined using .NET types and collectionsja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinCan index from XMLnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjanein
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
.NET Client API
HTTP API
LINQ
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
JavaElixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
.NetC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsuser defined functionsjauser defined functions in Python
Triggersjajaneinja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.horizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedhorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseSynchronous replication based on Galera librarySource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.ja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraH2Manticore SearchOrigoDBSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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