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DBMS > Amazon Aurora vs. EXASOL vs. Hazelcast vs. Qdrant vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. EXASOL vs. Hazelcast vs. Qdrant vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A widely adopted in-memory data gridA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreVektor DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,84
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte5,72
Rang#59  Overall
#6  Key-Value Stores
Punkte1,53
Rang#145  Overall
#7  Vektor DBMS
Punkte2,68
Rang#102  Overall
#19  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.exasol.comhazelcast.comgithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
ravendb.net
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlwww.exasol.com/­resourceshazelcast.org/­imdg/­docsqdrant.tech/­documentationravendb.net/­docs
EntwicklerAmazonExasolHazelcastQdrantHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr20152000200820212010
Aktuelle Version5.3.6, November 20235.4, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaRustC#
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMDocker
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumbers, Strings, Geo, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesjajajaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like query languageneinSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Java
Lua
Python
R
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenja infoEvent Listeners, Executor Servicesja
Triggersjajaja infoEventsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoReplicated MapCollection-level replicationMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual Consistency, tunable consistencyDefault ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access controlKey-based authenticationAuthorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraEXASOLHazelcastQdrantRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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14. Mai 2021, The New Stack

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23. September 2016, Visual Studio Magazine

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