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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Drizzle vs. SAP SQL Anywhere vs. Tibero

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Drizzle vs. SAP SQL Anywhere vs. Tibero

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTibero  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAnalytic DBMS für HadoopMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1,78
Rang#140  Overall
#64  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraimpala.apache.orgwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlus.tmaxsoft.com/­products/­tibero
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlimpala.apache.org/­impala-docs.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheretechnet.tmaxsoft.com/­upload/­download/­online/­tibero/­pver-20150504-000002/­index.html
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSAP infofrüher SybaseTmaxSoft
Erscheinungsjahr20152013200819922003
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20227.2.4, September 201217, Juli 20156, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C and Assembler
Server BetriebssystemegehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja infomit propriätären Erweiterungenjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
JDBCADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reduceneinyes, in C/C++, Java, .Net or PerlPersistent Stored Procedure (PSM)
Triggersjaneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingkeinehorizontale Partitionierung infoby range, hash, list or composite
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein infoplanned for next version
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache ImpalaDrizzleSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTibero
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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3. August 2015, Matthias Gelbmann

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1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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