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DBMS > Amazon Aurora vs. DolphinDB vs. Geode vs. HEAVY.AI vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. DolphinDB vs. Geode vs. HEAVY.AI vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMSSpatial DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,84
Rang#44  Overall
#28  Relational DBMS
Punkte2,72
Rang#100  Overall
#8  Time Series DBMS
#5  Vektor DBMS
Punkte1,51
Rang#147  Overall
#25  Key-Value Stores
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.dolphindb.comgeode.apache.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgeode.apache.org/­docsdocs.heavy.aidocs.kinetica.com
EntwicklerAmazonDolphinDB, IncOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.HEAVY.AI, Inc.Kinetica
Erscheinungsjahr20152018200220162012
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20221.1, February 20175.10, Jänner 20227.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC++ and CUDAC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxLinux
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like query language (OQL)jaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajabenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjaneinja infoCache Event Listenersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale PartitionierungShardingSharding infoRound robinSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source ReplikationMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjayes, on a single nodeneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajajaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAdministrators, Users, GroupsAccess rights per client and object definableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraDolphinDBGeodeHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Kinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

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