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DBMS > Amazon Aurora vs. Databricks vs. PostGIS vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Databricks vs. PostGIS vs. Rockset

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Spatial extension of PostgreSQLA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
Spatial DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­aurorawww.databricks.compostgis.netrockset.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmldocs.databricks.compostgis.net/­documentationdocs.rockset.com
EntwicklerAmazonDatabricksRockset
Erscheinungsjahr2015201320052019
Aktuelle Version3.4.2, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL v2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
DatenschemajaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajadynamic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajajanein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLjawith Databricks SQLjaRead-only SQL queries, including JOINs
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Python
R
Scala
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungja infobasierend auf PostgreSQLAutomatic sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjaja infobasierend auf PostgreSQLja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf PostgreSQLAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset console
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Amazon AuroraDatabricksPostGISRockset
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraDatabricksPostGISRockset
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Amazon - the rising star in the DBMS market
3. August 2015, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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New – Amazon Aurora Optimized Reads for Aurora PostgreSQL with up to 8x query latency improvement for I/O ...
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This Is the Platform Nancy Pelosi Used to Make Her Private Investment in Databricks
9. Mai 2024, Yahoo Finance

AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait …
6. März 2024, The Wall Street Journal

Databricks' New Open Source LLM
8. April 2024, Forbes

Top 5 Lessons Learned from Databricks' Journey from $400M to $1.5B+
23. April 2024, saastr.com

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Rockset upgrades database to meet the needs of AI hybrid search – Blocks and Files
20. Mai 2024, Blocks & Files

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17. Mai 2024, Datanami

Data Management News for the Week of May 17; Updates from Anomalo, DataStax, Rockset & More
16. Mai 2024, Solutions Review

Rockset launches native support for hybrid vector and text search to power AI apps
16. Mai 2024, SiliconANGLE News

Rockset Hybrid Search Release Sets New Course for Vector Databases
16. Mai 2024, Datanami

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