DBMS > Amazon Aurora vs. BigObject vs. EventStoreDB vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. BigObject vs. EventStoreDB vs. searchxml

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Amazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	searchxml  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	MySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von Amazon	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Event Store	Native XML DBMS Suchmaschine
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 7,57 Rang #51   Overall #32   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,03 Rang #390   Overall #7   Native XML DBMS #24   Suchmaschinen
Website	aws.amazon.com/­rds/­aurora	bigobject.io	www.eventstore.com	www.searchxml.net/­category/­products
Technische Dokumentation	docs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.html	docs.bigobject.io	developers.eventstore.com	www.searchxml.net/­support/­handouts
Entwickler	Amazon	BigObject, Inc.	Event Store Limited	informationpartners gmbh
Erscheinungsjahr	2015	2015	2012	2015
Aktuelle Version			21.2, Februar 2021	1.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache				C++
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	Windows
Datenschema	ja	ja		schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		ja
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like DML and DDL statements		nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC	fluentd ODBC RESTful HTTP API		RESTful HTTP API WebDAV XQuery XSLT
Unterstützte Programmiersprachen	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl			C++ most other programming languages supported via APIs
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Lua		ja on the application server
Triggers	ja	nein		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontale Partitionierung	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine		ja sychronisation to multiple collections
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja automatically between fact table and dimension tables		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein		Mehrere Lese-, ein Schreibprozess
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja Read/write lock on objects (tables, trees)		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja		ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein		Domain, group and role-based access control at the document level and for application services
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Amazon Aurora	BigObject	EventStoreDB	searchxml
DB-Engines Blog Posts	Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years 7. Februar 2017, Matthias Gelbmann Amazon - the rising star in the DBMS market 3. August 2015, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Join the preview of Amazon Aurora Limitless Database | Amazon Web Services 27. November 2023, AWS Blog Continuously replicate Amazon DynamoDB changes to Amazon Aurora PostgreSQL using AWS Lambda | Amazon ... 14. Mai 2024, AWS Blog Improve the performance of generative AI workloads on Amazon Aurora with Optimized Reads and pgvector | Amazon ... 9. Februar 2024, AWS Blog Build generative AI applications with Amazon Aurora and Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web Services 2. Februar 2024, AWS Blog Amazon Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) to version 3 (with MySQL 8.0 compatibility) upgrade ... 18. März 2024, AWS Blog bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk