DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Pinot vs. Dgraph vs. Firebase Realtime Database vs. IBM Db2 Event Store

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Pinot vs. Dgraph vs. Firebase Realtime Database vs. IBM Db2 Event Store

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von Amazon

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Document Store

Event Store
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,66
Rang	#44	Overall
	#28	Relational DBMS

Punkte	0,36
Rang	#270	Overall
	#126	Relational DBMS

Punkte	1,34
Rang	#157	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	13,43
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	0,18
Rang	#312	Overall
	#2	Event Stores
	#26	Time Series DBMS

Website

aws.amazon.com/rds/aurora

pinot.apache.org

dgraph.io

firebase.google.com/products/realtime-database

www.ibm.com/products/db2-event-store

Technische Dokumentation

docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/CHAP_Aurora.html

docs.pinot.apache.org

dgraph.io/docs

firebase.google.com/docs/database

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

Entwickler

Amazon

Apache Software Foundation and contributors

Dgraph Labs, Inc.

Google

acquired by Google 2014

IBM

Erscheinungsjahr

2015

2016

2012

2017

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

2.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

free developer edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

All OS with a Java JDK11 or higher

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

through the embedded Spark runtime

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Go
Java
Python

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Java
JavaScript
Objective-C

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

limited functionality with using 'rules'

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Synchronous replication via Raft

Active-active shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Planned for future releases

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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