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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Riak TS vs. Rockset vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. Riak TS vs. Rockset vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAnalytic DBMS für HadoopRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument StoreRelational DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#319  Overall
#27  Time Series DBMS
Punkte0,79
Rang#211  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraimpala.apache.orgrockset.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latestdocs.rockset.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaOpen Source, formerly Basho TechnologiesRocksetSplice Machine
Erscheinungsjahr20152013201520192014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20223.0.0, September 20223.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ErlangC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneindynamic typingja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinnein infoingestion from XML files supported
Sekundärindizesjajaeingeschränktall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsyes, limitedRead-only SQL queries, including JOINsja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
HTTP API
Native Erlang Interface
HTTP RESTJDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBCC infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceErlangneinja infoJava
Triggersjaneinja infopre-commit hooks and post-commit hooksneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingShardingAutomatic shardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorfrei wählbarer ReplikationsfaktorjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtjaneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein infolinks between datasets can be storedneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosneinAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consoleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache ImpalaRiak TSRocksetSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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3. August 2015, Matthias Gelbmann

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24. Juni 2022, InfoWorld

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12. März 2017, Uber

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26. Mai 2017, Open Source For You

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20. Mai 2024, Blocks & Files

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17. Mai 2024, Datanami

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16. Mai 2024, SiliconANGLE News

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19. Januar 2021, PR Newswire

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19. Januar 2021, Datanami

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29. September 2020, eWeek

Distributed SQL System Review: Snowflake vs Splice Machine
18. September 2019, Towards Data Science

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