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DBMS > Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. MaxDB vs. Netezza vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Amazon Aurora vs. Apache Impala vs. MaxDB vs. Netezza vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAmazon Aurora  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenMaxDB infoformerly named Adabas-D  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMySQL und PostgreSQL kompatibles RDBMS Cloud-Service von AmazonAnalytic DBMS für HadoopA robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutionsData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,91
Rang#50  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte13,77
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte2,32
Rang#112  Overall
#55  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websiteaws.amazon.com/­rds/­auroraimpala.apache.orgmaxdb.sap.comwww.ibm.com/­products/­netezzardf4j.org
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­AmazonRDS/­latest/­AuroraUserGuide/­CHAP_Aurora.htmlimpala.apache.org/­impala-docs.htmlmaxdb.sap.com/­documentationrdf4j.org/­documentation
EntwicklerAmazonApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaSAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997IBMSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20152013198420002004
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20227.9.10.12, Februar 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Community Edition gratiskommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenAda
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejajaja
Triggersjaneinjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Amazon AuroraApache ImpalaMaxDB infoformerly named Adabas-DNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntRDF4J infoformerly known as Sesame
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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3. August 2015, Matthias Gelbmann

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