DBMS > Altibase vs. Databricks vs. JSqlDb vs. searchxml

Vergleich der Systemeigenschaften Altibase vs. Databricks vs. JSqlDb vs. searchxml

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

An enterprise grade, high-performance RDBMS

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives

DBMS for structured and unstructured content wrapped with an application server

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

Native XML DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,07
Rang	#186	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	78,61
Rang	#15	Overall
	#2	Document Stores
	#10	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Native XML DBMS
	#25	Suchmaschinen

Website

altibase.com

www.databricks.com

jsqldb.org (offline)

www.searchxml.net/category/products

Technische Dokumentation

github.com/ALTIBASE/Documents/tree/master/Manuals

docs.databricks.com

www.searchxml.net/support/handouts

Entwickler

Altibase

Databricks

Konrad von Backstrom

informationpartners gmbh

Erscheinungsjahr

1999

2013

2018

2015

Aktuelle Version

v7.3, 2023, August 2023

0.8, Dezember 2018

1.0

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open source edition discontinued with March 2023

kommerziell

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux

gehostet

Linux
macOS
Windows

Windows

Datenschema

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

ANSI SQL-92

with Databricks SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API
WebDAV
XQuery
XSLT

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java

Python
R
Scala

JavaScript

C++

most other programming languages supported via APIs

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

stored procedures and stored functions

benutzerdefinierte Funktionen

functions in JavaScript

on the application server

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

sychronisation to multiple collections

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Mehrere Lese-, ein Schreibprozess

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Domain, group and role-based access control at the document level and for application services

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Supported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Weitere Ressourcen

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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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