DBMS > AllegroGraph vs. Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. Riak KV vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. Kinetica vs. Microsoft SQL Server vs. Riak KV vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Fully vectorized database across both GPUs and CPUs

Relationales DBMS von Microsoft

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode

Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Spatial DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,06
Rang	#187	Overall
	#30	Document Stores
	#17	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#7	Vektor DBMS

Punkte	0,64
Rang	#236	Overall
	#109	Relational DBMS

Punkte	824,29
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Punkte	0,04
Rang	#360	Overall
	#52	Key-Value Stores

Website

allegrograph.com

www.kinetica.com

www.microsoft.com/en-us/sql-server

github.com/STSSoft/STSdb4

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

docs.kinetica.com

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

Franz Inc.

Kinetica

Microsoft

OpenSource, formerly Basho Technologies

STS Soft SC

Erscheinungsjahr

2004

2012

1989

2009

2011

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

7.1, August 2021

SQL Server 2022, November 2022

3.2.0, Dezember 2022

4.0.8, September 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Open Source

GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
Windows

Linux
OS X

Windows

Datenschema

RDF schemas

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

HTTP API
Native Erlang Interface

.NET Client API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

C#
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

benutzerdefinierte Funktionen

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

Erlang

nein

Triggers

triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

Sharding

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Sharding

kein "single point of failure"

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

frei wählbarer Replikationsfaktor

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

GPU vRAM or System RAM

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes, using Riak Security

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Knowledge Graph Platform Leader FedShard - Designed for Entity-Event Knowledge Graph...
» mehr

Competitive advantages

AllegroGraph is uniquely suited to support adhoc queries through SPARQL, Prolog and...
» mehr

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Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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