DBMS > AllegroGraph vs. ITTIA vs. Speedb

Vergleich der Systemeigenschaften AllegroGraph vs. ITTIA vs. Speedb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

An embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	0,36
Rang	#272	Overall
	#22	Time Series DBMS

Punkte	0,20
Rang	#310	Overall
	#44	Key-Value Stores

Website

allegrograph.com

www.ittia.com

www.speedb.io

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

Entwickler

Franz Inc.

ITTIA L.L.C.

Speedb

Erscheinungsjahr

2004

2007

2020

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Datenschema

RDF schemas

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SPARQL is used as query language

yes

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript or Common Lisp

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

mittels Federation

horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Database file passwords

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

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Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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16. November 2021, AiThority

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22. März 2024, Datanami

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22. März 2024, Blocks & Files

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